Servicios profesionales para la preparación de datos: conexión, transformación y enriquecimiento para analítica avanzada
En el contexto empresarial actual, la información precisa y bien organizada es clave para tomar decisiones estratégicas. Sin embargo, muchas organizaciones enfrentan dificultades al gestionar grandes volúmenes de datos desestructurados y duplicados. Para resolver esto, se ofrece una solución integral de consultoría e implementación que incluye depuración de datos, administración de la información y procesos ETL, con el objetivo de ayudar a las empresas a aprovechar estratégicamente sus datos provenientes de diversas fuentes.
¿Cómo trabajamos?
Integramos datos desde múltiples fuentes
Acceda fácilmente a datos provenientes de diversas fuentes, como archivos locales, almacenes de datos, bases de datos, API REST y más. También aproveche conectores nativos para importar información directamente desde Analytics, CRM y otras plataformas compatibles.
Evaluamos y optimizamos la calidad de sus datos
Genere perfiles de datos para analizar su distribución, estadísticas, valores atípicos y niveles de calidad. Elimine duplicados y corrija valores inválidos o ausentes para asegurar una base de datos limpia y confiable.
Transformamos y enriquecemos con inteligencia
Utilice el estudio de preparación de datos interactivo para transformar los datos sin ninguna codificación.
Automatice y reutilice reglas de transformación
Cree y administre conjuntos de reglas que registran cada paso de transformación aplicado a los datos. Modifique, desactive o elimine cualquier transformación cuando lo necesite, y reutilice fácilmente las reglas en otros conjuntos de datos.
Organizamos y se catalogizan sus datos de forma eficiente
Clasifique y administre sus conjuntos de datos mediante categorías, etiquetas personalizadas, niveles de calidad y etapas de preparación. Utilice Zia Search para realizar búsquedas inteligentes de metadatos y mejorar la accesibilidad y gestión de la información.
Reporteria y análisis de sus datos
Generamos perfiles de datos para analizar su distribución, estadísticas, valores atípicos y niveles de calidad. Elimine duplicados y corrija valores inválidos o ausentes para asegurar una base de datos limpia y confiable.